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近年來，AI人工智慧結合健康領域，為人們提供更好更高效的健康服務體驗，可以結合醫療數據資料及臨床專業知識，提供診斷建議和治療計畫。近日《PLoS Medicine》的論文指出AI工智慧預測模型，可預測青少年10年近視率準確度80%！
預測青少年近視的意義
近視眼在青少年時期，如果能夠透過預測的方式，了解近視的進展程度，可以透過增加戶外運動等早期干涉方式來減緩近視眼的發展，降低高度近視的風險，避免視網膜變性和視網膜剝離等嚴重眼部損害，使青少年能正常發展。
預測青少年近視發展情況的AI人工智慧
中國大陸中山眼科中心的劉奕志研究團隊，利用2005年~2015年多家醫療機構，約125萬次的近視眼醫學驗光大數據，創建出預測青少年近視發展的模型，運用隨機森林算法進行機器學習，建立AI人工智慧預測系統，對近視進展的趨勢進行個體化預測，3年內準確率達90%，10年內準確率80%以上，也可提前8年有效預測高度近視。
AI人工智慧主要預測對象是18歲以上的青少年，劉奕志建議5歲以下孩子可以做第一次預測，只要輸入前後兩次驗光的度數(至少間隔一年)，AI醫師就會秒速回答受測者10年後會達到多少近視度數？由於兩次驗光間隔起碼要一年，所以定期驗光能提供更好的數據。
提前進行預防措施有望降低近視率
而研究也指出，青少年的近視眼發展有穩定的規律。學齡近視一般發生在7歲，5歲-10歲是發展高峰期，10歲多發展到接近300度，20歲左右則穩定在600度以內，學齡近視少數會發展成高度近視。高度近視發展趨勢則不同於學齡近視，並沒有特定的起始年齡和穩定年齡，學齡近視一年普遍升高95度，而高度近視一年普遍上升150度。
劉奕志提醒，學齡前後的近視進展最快，這個時期要儘量減少兒童的近距離閱讀和增加戶外運動。在該院一項針對12所小學隨機對照研究中，每天增加40分鐘戶外運動，3年近視率相對值下降23%。
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文/黃聖筑 圖/許嘉真