台灣已正式邁入超高齡社會，高齡人口的健康照護成為國家發展的重中之重。政府推行「長照 3.0」政策也已有一段時間，許多民眾已經可以看到不少地區醫院和社區，開始共同合作搭起高齡照護的網絡。

具體而言，像是亞大醫院攜手亞洲大學長期照護學系和民間多家居家長照機構，他們透過三方合作，打造「在地老化」模式，這樣的照護方式，主要是透過引進數十種先進的多感官遊戲教具，並結合 AI 數據統計分析系統，讓傳統的「被動照顧」翻轉成「智慧預防」，達到精準追蹤長輩的肌力與心智狀態，提早阻斷失智症與肌少症的發生風險。

長照 3.0 核心轉型是從「單純照顧」到「精準復能」

亞洲大學附屬醫院副院長林志隆表示，「長照 3.0」政策的核心思維已發生根本性轉變，核心目標必須從過去的「生活照顧」全面轉向「復能訓練」與「健康老化」。

他進一步詳細剖析，新階段的政策重點包含三大面向，第一是服務對象擴大化，尤其納入過去易被忽略的年輕型失智者與年輕中風患者，及早介入黃金復健期。

林志隆醫師接著說明，醫養整合深化也是重點，必須打破醫療院所與社區長照機構的藩籬，讓臨床醫學與社區照顧無縫接軌。而第三是機構量能與家庭支持提升，未來勢必會朝全面強化在地安老網絡的方式邁進，以達到減輕家庭照顧者的實質負擔。

值得一提的是，林志隆醫師認為，未來我們不能只追求讓長輩活得久，更要讓他們活得好；讓「越老越健康」不再只是口號，而是透過醫療與科技的介入，轉化為具體的日常行動。

為何「肌力訓練」與「多感官刺激」是抗老關鍵？

「肌力訓練」與「多感官刺激」絕對是對抗老化的關鍵！林志隆醫師與亞洲大學長期照護學系主任黃建華從醫學與學術角度，進行了以下深度原理解析：

１.增強肌力訓練：林志隆醫師解釋，許多人誤以為年長者不適合做重力或肌力訓練，這是嚴重的醫學誤區。隨著年齡增長，人體肌肉量與骨質會加速流失，一旦演變成「肌少症」，長輩將面臨行走無力、平衡感變差的困境。此外，這會直接引發嚴重的「老化骨牌效應」，像是肌肉量不足 、 步態不穩 、發生跌倒、骨折臥床、 心肺功能驟降與認知加速退化。

因此，透過每週 2 到 3 次、每次 2.5 小時的系統化肌力課程，能有效激活長輩的大肌肉群，維持關節穩定度，這不僅能維持日常獨立生活能力，更是減少跌倒與外出迷路風險的根本良方。

２.多感官（Multi-Sensory）刺激：黃建華主任深入解釋何謂「多感官」介入？其實，我們人類的大腦依賴視覺（光影反應）、聽覺（聲音辨識）、觸覺（肢體抓取與回饋）等感官訊息來維持神經網絡的活躍，而透過大型互動投影牆，可以將抽象的記憶力、反應力與邏輯推理，轉化為需要「手腦並用」的趣味遊戲。

長輩在玩遊戲時，眼睛要觀測投影牆的光影變化（視覺刺激）耳朵要聆聽遊戲的節奏與指令（聽覺刺激）肢體要實時做出拍打、跨步或抓取的動作（觸覺與本體覺刺激）這種多維度的感官同時驅動，能強烈活化長輩大腦的定向力、短期記憶力、專注力與語言表達能力。且醫學研究證實，這能有效促進大腦神經元細胞的連結，達到延緩認知功能退化、提早預防失智症的實質功效。

AI 數據科技該如何精準導航長照？未來又該如何翻轉傳統照護盲點？

過去的社區關懷據點雖然也有團康活動，但成效多流於主觀感受。不過，亞洲大學長期照護學系已有自主開發的「AI 追蹤記錄系統」。黃建華主任指出，長輩在進行多感官大型互動牆遊戲時，AI 系統會實時捕捉並記錄長輩的反應時間、動作精準度與手眼協調數據。每週體驗結束後，系統會自動產出量化評分，並與臨床客觀的「心智認知量表」進行大數據比對。

透過這套科學化的科技儀表板，醫療團隊與長照機構能精準判斷長輩的身心功能是在進步還是衰退，進而動態調整訓練強度，真正做到「精準醫療、因材施教」。

林志隆醫師與黃建華主任都強調，台灣的長照產業正經歷一場寧靜革命，已經從傳統的「單純照護、勞力密集」，正式邁入「智慧預防、科技賦能」的新里程碑。

未來，長照搭配科技設備的精準數據，樂齡生活不再只是被動接受社會救助，而是能主動透過遊戲與社交享受數位時代的健康紅利。

文/劉一璇、圖/楊紹楚

肩膀痛是現代人常見的困擾，尤其夜間翻身痛醒更是苦不堪言。過去這種「鈣化性肌腱炎」的治療效果難以預測，但現在有了新突破！高雄長庚醫院骨科團隊結合人工智慧（AI）技術，發展出全球首創的預測系統，讓治療更有效、更個人化。

什麼是「鈣化性肌腱炎」？

想像你的肩膀關節，裡面有一組重要的肌肉叫「旋轉肌」，負責肩膀的穩定和活動。當這些肌腱因為退化、代謝問題，開始堆積像石頭一樣的「鈣化點」時，就會造成疼痛和活動受限。

高風險族群：30 到 60 歲的女性機率較高
症狀：穿脫衣服卡卡的、手抬不高，最痛苦的是晚上睡覺翻身會痛醒。

治療卡關？AI 來幫忙挑選「最適合」的療法

治療這種病症，其中一種有效的方法是「體外震波治療」（ESWT），就像用超音波震碎結石一樣，把鈣化震散。但是問題來了，傳統治療的成功率大約只有六、七成，醫師很難在治療前就知道「這個病人打了震波會好嗎？」

高雄長庚醫院運動醫學中心主任周文毅表示，為了提高成功率，有一個辦法，就是請 AI 機器人來幫忙預測！那 AI 怎麼幫看病呢？

周文毅的團隊收集了 400 多位病人的資料，包括年齡、症狀多久了、鈣化有多大顆、痛不痛等等，全部教給 AI 學習。結果發現，這個 AI 超級聰明：預測疼痛改善準確率 90% 以上、預測鈣化消失準確率也有近 90%。

現在，醫師在治療前，只要把患者的症狀資料輸入 AI 系統，系統就會馬上就能告訴醫師，這名個案適不適合打震波，效果會好嗎？這就是所謂的「精準醫療」。

周文毅醫師運用體外震波(ESWT)治療肩鈣化性肌腱炎，震波治療探頭對準病灶時之病患擺位(圖片由長庚醫院提供)

早發現、早治療是關鍵

這項台灣領先全球的 AI 研究成果，已經被刊登在國際頂尖的醫學期刊上，周文毅提醒民眾，如果你發現自己持續肩膀痛、晚上睡不好，或者手臂活動受到限制，千萬不要拖！因為早期診斷、精準治療是恢復生活品質的關鍵；別讓肩膀疼痛影響你的生活，及早就醫找出原因，搭配 AI 輔助的精準治療，可以讓你快速恢復自在感。

文／劉一璇、圖／Cheryl

您想像中的未來醫院是什麼樣子？也許是機器人穿梭其中，幫醫生護士打雜、送東西，甚至協助手術。現在，這個未來正在台灣實現！鴻海集團正與台中榮民總醫院展開合作，一系列聰明的醫療機器人已經陸續上線，而台中榮總名譽院長陳適安也對這成果給予了相當高的評價。

行政院衛生福利部常務次長莊人祥表示，看到機器人技術在醫療領域的快速發展，是大家樂見的趨勢；隨著科技產業與醫院聯手，我們的醫療體系正變得更智慧、更有效率。

第一階段：護理好幫手「Nurabot」上崗！

一般民眾可能不知道，護理人員每天有大量的時間花在「跑腿」上，像是送檢體、拿藥物，這些瑣碎但重要的任務佔據了他們許多寶貴時間。

為了解決這個醫界長久以來的痛點，鴻海與台中榮總合作開發了「護理協作機器人 Nurabot」。從今年4月開始，它已在台中榮民總醫院進行驗證實驗；近期已通過嚴格的臨床測試，正式在醫院「上崗」服務。

「護理協作機器人 Nurabot」的特色是什麼？

●自動導航：它能避開人群與障礙物，在複雜的病房環境中自主移動。

●智慧對話：具備 AI 語音互動功能，能回應護理人員的指令，甚至可以幫忙做衛教或介紹病房環境。

●減輕負擔：估計可以幫護理師省下高達 30% 的工作時間！這些省下來的時間，就能讓護理人員把更多心力放在直接照顧病人、提供有溫度的關懷上。

台中榮總在2025台灣醫療科技展中展示護理協作機器人Nurabot

第二、三階段：挑戰更高難度任務

然而，機器人的發展目標不只如此，未來還有更重要的任務需要上手：

●刷手機器人（預計 2026 年部署）：其實這不是一般的清潔機器人，因為它將會進入最需要精準度的手術開刀房，協助傳遞和處理手術器械。這需要頂尖的電腦視覺技術，確保萬無一失。

●照護機器人：針對高齡化社會的需求，未來也規劃引進能提供更全面照護服務的機器人，協助解決長照人力的缺口。

AI 醫療機器人幕後推手：台灣科技與醫療的合作

這些機器人之所以能這麼聰明，背後有的科技和醫療的支援。鴻海運用了 NVIDIA 的先進技術，打造了一個像「大腦」一樣的智慧系統，讓機器人可以在醫院裡即時判斷、執行任務。

另一方面，這次合作也是「台灣數位健康大聯盟」（HiMEDt）的重要成果展現。這個聯盟由鴻海與工研院共同發起，集結了全台頂尖的醫院、科技公司，包括新加入的台北榮總、馬偕醫院、新光醫院、技嘉科技等。

這對一般民眾有什麼好處？

當科技公司與醫療院所緊密合作，代表未來的醫療服務將會更有效率，並能減少醫護人員的雜務，讓看診、檢查流程更順暢。再者，機器人的精準度有助於減少人為疏失，特別是在手術輔助方面。

綜合上述，醫護人員便能有更多時間關懷病人，而不是忙著跑流程。未來，醫院將不再只是冰冷的場所，而是充滿智慧科技，讓醫護工作更輕鬆、病人照護更完善的現代化空間。

文/劉一璇、圖/Cheryl

大家去醫院領藥時，可能很難想像藥局裡有多忙碌。其實，大型醫院每天要處理大約 6000 張以上的處方籤，當中，每天有超過一百張處方會臨時變動（例如:病人臨時取消手術或調整藥量）。這時候，原本已經包好的藥就得退回去。問題來了，醫院裡有很多藥丸長得超級像，尤其是那些白色小藥丸，光看外觀根本分不出來。過去，藥師們必須像偵探一樣，一顆一顆拿起來、反覆比對確認，才能把藥安全地放回倉庫；這個過程非常耗時，而且工作量太大時，藥師眼睛都花了，萬一放錯位置可就麻煩了。

所幸，在醫療科技發展之下，「裸錠藥物 AI 辨識機」已經出現，這台機器就像是藥師的「智慧雙眼」，它透過 AI 辨識，能讓退藥、盤點流程更安全，患者也可以降低拿錯藥的擔憂。

智慧藥局再升級！AI 藥物辨識機簡化藥師繁雜工作

醫院藥局每日處方量龐大，潛在的處方異動為藥師帶來沉重負擔。為了簡化已調劑完成藥物需退回藥庫的繁瑣流程，馬偕紀念醫院在台灣醫療科技展中，展示「裸錠藥物 AI 辨識機」。

而裸錠藥物 AI 辨識機能輔助藥師處理最為繁雜的辨識藥品程序；機器搭載警示功能，可以在極短時間內提醒外觀相似藥品的混入情況，避免名稱或外觀近似的藥品錯置，使藥師在核對、退藥與盤點時更加安心。

此外，視覺化的辨識結果標示，讓藥師一眼確確認品項與數量，使退藥、盤點、歸庫等作業流程更加快速、精準且安全。

藥品辨識的關鍵痛點：顏色大小相似度高 !

馬偕紀念醫院藥劑部主任陳智芳說明，以台北馬偕醫院為例，每天門診、急診與住院患者的處方總量高達 6000 多筆。其中，約有 120 筆處方會因病人病況改變、處置取消或手術延期等原因需要變更。這導致每日需要處理大量的退藥流程。

一張處方可能包含多項藥品，在確保備藥充足的同時，給藥流程的任一環節都必須極其嚴謹。面對眾多顏色、大小相似的藥品，藥師必須時刻保持「火眼金睛」，工作不但繁重，疲累感也隨之加劇。

2 秒辨 200 顆！AI 裸錠辨識機提升藥事效率、安全性

陳智芳也表示，臨床上已調劑但尚未給藥的「回收藥錠」需退回藥局入庫管理。然而，散裝錠劑脫離原包裝後，許多常見的白色小藥丸，除了體積小，藥品名稱與外觀也極為相似。過去，這項歸庫作業需仰賴藥師逐顆反覆比對確認，不僅耗費大量人力與時間，更可能因疲勞而產生誤置風險，威脅病人用藥安全。

智慧化 AI 辨識機這個系統運用先進的影像比對與 AI 深度學習技術，操作簡易：只需將裸錠倒入藥盤，機器即可在短短 2 秒內 完成 200 顆 裸錠的品項辨識。

此外，AI 智慧功能可以正確判讀藥品雙面特徵，確保高達 98% 的辨識精準度。這項突破性科技將徹底解決藥師耗時費力的人工作業，大幅提升藥事效率與「病人用藥安全」。

馬偕紀念醫院藥劑部主任陳智芳示範操作裸錠藥品AI自動辨識機

文/劉一璇、圖/楊紹楚

「台灣醫療科技展」開幕，遠傳電信攜手國家衛生研究院、亞東醫院，在展會中發表「遠距 AI 數位療法」。未來，不只看病，連心理諮商也能 AI 智慧化。

透過「眼動減敏與歷程更新療法(EMDR)」，可以將專業的心理治療，從實體諮商室延伸到遠距平台，突破時間與地理限制。醫師表示，這可以對偏鄉或災後的民眾及時給予創傷支持，提供更便利的有效心理治療。

突破時間距離限制！5G AI 數位療法將普及心理健康服務

亞東醫院副院長張至宏表示，科技不只提升醫療效率，也能回應現代壓力與創傷帶來的「文明病」。

國際實證能有效減輕創傷記憶與負面情緒的「眼動減敏與歷程更新療法」（EMDR），透過遠傳 5G 遠距診療平台搭配 AI 智慧判讀，延伸至遠距心理治療場域，並由亞東醫院推動嚴謹的臨床應用與實證，是數位心理治療的里程碑。

在臨床驗證中，亞東醫院號召院內外心理師團隊，進行遠距會談與 EMDR 系統測試，透過一對一方式蒐集回饋並協助系統調校。整合 AI 功能後，心理師可自動生成逐字稿與會談摘要，提供精準、個人化治療參考，提升遠距心理治療效率與可近性。

張至宏強調，未來 5G 遠距 AI 數位療法不只是為少數病人設計，而是能幫助更多人處理生活創傷、強化心理韌性。

什麼是「眼動減敏與歷程更新療法（EMDR）」？

EMDR 是一種國際認可的心理治療方法，適用於創傷後壓力症候群（PTSD）、憂鬱症等心理疾病。患者在治療師引導下，透過眼球運動等雙側刺激，重新處理創傷記憶，幫助釋放負面情緒。透過遠傳 5G 遠距診療平台結合 EMDR 療法、AI 智慧判讀，患者可在家中進行視訊治療，提高治療意願，同時藉由精準的心理語意分析與 AI 輔助報告，提升治療效果。

透過這項「5G 遠距 AI EMDR 數位療法」，將專業心理治療從實體諮商室延伸到遠距平台，突破時間與地理限制，擴大心理健康服務覆蓋率，特別是對偏鄉與災後創傷支持，提供更即時、便利且安心的治療。

值得注意的是，EMDR 的核心目標是協助大腦重新處理「卡住」的創傷記憶，讓這些記憶不再引發強烈的情緒或身體反應。

．適用對象廣泛：主要用於治療創傷後壓力症候群（PTSD），但也適用於憂鬱症、焦慮症、恐懼症及其他因創傷經驗引起的心理困擾。

．雙側刺激：治療的核心機制。患者在治療師的引導下，進行有節奏的左右交替刺激，最常見的方式是眼球左右移動，也可以是輕拍身體或聽覺刺激。

．重新處理創傷記憶：治療目的不是讓人遺忘創傷，而是透過這些雙側刺激，活化大腦的訊息處理系統。這有助於將創傷記憶從原本「被卡住」的狀態，轉移到大腦中適應性解決的位置，讓記憶不再伴隨強烈的情緒困擾。

．釋放負面情緒：透過療程，患者能逐漸減少對創傷事件的痛苦感受，減輕負面情緒、身體反應和創傷記憶帶來的影響。

5G 整合 AI 技術，可以實現「醫療更可近、治療更連續」

遠傳資訊長胡德民表示，遠傳從 2020 年啟動全台第一個 5G 遠距診療服務，已逐步推展至包含離島在內的全國偏鄉，更延伸到急診、居家照護。

其實，「5G 救人應用」日前在花蓮馬太鞍溪堰塞湖等國家級災害中也發揮關鍵功能。遠傳以 5G 整合 AI 技術能力，扮演平台與醫療之間的關鍵橋樑，將創新科技應用於臨床場景，讓心理健康服務突破時間與距離的限制，實現「醫療更可近、治療更連續」的目標。

文/劉一璇、圖/楊紹楚

長期洗腎的併發症是患者最害怕的事情之一。像是一名 67 歲女性患者因腎臟外傷導致慢性腎衰竭，20 年的長期透析併發嚴重副甲狀腺功能亢進，前年接受副甲狀腺切除手術，術後出現「持續性餓骨症候群」，造成全身骨頭劇烈疼痛。不過，與醫師溝通後，他選擇嘗試以「AI 智動化血液透析系統」與個人化治療規劃，減緩骨頭疼痛的情況。

台灣總洗腎人口超過 9 萬人，素來有「洗腎王國」的惡名，慢性腎臟病一年的健保支出更高居所有醫療花費之冠。

為什麼血液透析患者容易骨折？

血液透析就是俗稱的洗腎，如果人體腎臟功能喪失或衰退時，就必須透過機器將血液中的廢物和多餘水分清除，以維持身體正常機能的醫療方法。

然而，很多人還不太明白為什麼血液透析患者容易骨折呢？這主要是原因為腎性骨病變和骨質疏鬆，兩者都會導致骨頭結構變差、強度不足，容易發生骨折。

三軍總醫院腎功能室主任許舜能指出，透析患者一旦發生髖骨骨折，十年死亡率幾乎高達 100%，原因是他們骨折後，骨科醫師不敢開刀，只能等骨頭慢慢癒合；正常人骨頭癒合需要 3 個月，洗腎患者則需要半年至 1 年，在臥床期間可能出現泌尿道感染或肺炎的併發症，進而導致死亡，是必須極力預防的警訊。

洗腎患者出現骨頭痠痛、咳嗽時更痛，使用止痛藥也還是會痛怎麼辦？

許舜能分享一名看診時遇到的個案，他是一名 67 歲的婦人，過往因腎臟外傷造成慢性腎臟病，後來出現尿毒症接受血液透析治療 20 年。

這名婦人因為長期透析而併發嚴重副甲狀腺功能亢進，前年接受副甲狀腺切除手術，但術後出現「持續性餓骨症候群」，造成全身骨頭劇烈疼痛，連穿衣服都要靠家人幫忙，生活品質大受影響。

許舜能說，這樣的個案，雖然進行副甲狀腺切除手術後有回復標準數值，但身體症狀非常糟；進一步照 X 光、骨骼掃描，發現有多處「肉眼看不見的微小骨折」與髖部恥骨骨折，屬於嚴重骨質疏鬆。

在與患者溝通後，他以 AI 智動化血液透析系統、AI 輔助診斷與個人化治療規畫，選用今年 3 月健保新制擴增給付的骨鬆藥物，並結合含磷鈣片與維生素 D 補充，三個月後婦人得骨密度由-4.2 提升至-2.5，骨頭疼痛終於緩解。

AI 智動化血液透析系統跟傳統血液透析系統有什麼差別？

許舜能表示，過去透析病人需要繁瑣的表單、表格提供正確的醫療照護，人工填寫導致效率低下，填寫錯誤還容易導致醫療疏失。

而 AI 智動化血液透析系統是一套智慧型決策輔助平台，系統透過人工智慧、大數據分析及物聯網技術，能即時監測病人生命徵象與生化指標，並根據病情變化提供智能預警，協助醫護人員快速做出決策。

我是洗腎者，我該如何善用 AI 智動化血液透析系統的輔助功能？

在醫院診斷並和醫師討論後，患者最後若以 AI 智動化血液透析系統方式治療，後續可以居家透析照護 APP，這能夠針對透析病人需求設計，讓病人及家屬可隨時查閱自己的透析記錄、生化指標與醫療建議。

此外，系統也會提供互動式衛教內容及個人化的健康指導，換句話說，病患可以即時知道自己血鉀異常、貧血、骨質疏鬆等高風險事件。

這可以促進患者理解病情並進行自我管理，而除了系統支持，與家屬分享病人健康資訊可以增強病人及家屬對透析治療的參與度與信心。

文/劉一璇、圖/楊紹楚

隨著醫療進步，我們的平均壽命不斷延長。世界衛生組織預測，到 2050 年，全球 60 歲以上人口將達到 22 億，是 2020 年的兩倍。面對這波「銀髮海嘯」，「如何健康地老去」成為現代醫學的重大挑戰。

83 歲的陳爺爺每週都會到社區健康中心參加檢測活動。他只需要戴上一個輕便的感測器，就能記錄他的步態、平衡感和手部微顫等數據。這些資料經由人工智慧分析後，可以及早發現帕金森氏症的徵兆。這不是科幻電影中的場景，而是現代預防醫學正在實現的願景。

從治療到預防：醫學思維的大轉變

隨著醫療進步，我們的平均壽命不斷延長。世界衛生組織預測，到 2050 年，全球 60 歲以上人口將達到 22 億，是 2020 年的兩倍。面對這波「銀髮海嘯」，「如何健康地老去」成為現代醫學的重大挑戰。

傳統醫學主要關注疾病治療，就像等汽車壞了才送修。而預防醫學採取的是截然不同的思維：建立完整的安全管理系統，不僅監測運行狀況，還會預測潛在風險，進行精準性的調整與優化。這種方式不僅能有效降低疾病發生率，還能減少醫療資源的浪費，提升整體健康水平。

預防勝於治療：阿茲海默症的啟示

以阿茲海默症為例，這種常見的老年失智症在症狀明顯出現時，大腦已經受到不可逆的損害。研究發現，在出現明顯症狀前 10∼20 年，大腦就已經開始變化。如果能在這個階段及早發現並介入，極有可能大幅延緩疾病發展。

預防醫學的目標就是在疾病爆發前就找出風險，採取措施避免疾病發生或減緩其進展。這種方法不僅能提高生活品質，還能大幅減輕醫療系統負擔。

解讀生命密碼：基因檢測的突破

要實現預防醫學的願景，生物科技的創新扮演關鍵角色。越來越多的研究證實，許多疾病的發生與先天基因有關，透過基因檢測就能提前預知疾病的可能性，進一步透過健康生活避免誘發其發生。

基因定序自 2000 年美國首次完成人類基因體草圖解碼工作後開始高度發展，為加速基因資訊充份利用，進而達成個人化醫療目標，持續朝向高通量、高速度及低成本的方向前進。而次世代基因定序（NGS）技術讓醫生能夠：

• 評估個人特定疾病的風險
• 預測藥物反應
• 制定個人化的預防方案

例如，透過分析基因，醫生可以知道某人是否攜帶增加帕金森氏症風險的基因變異。對於高風險群體，就可以及早採取預防措施，如調整生活方式、增加運動等。

生物標記物：疾病的早期預警信號

除了基因信息，科學家還發現許多生物標記物（Biomarkers），可作為疾病的早期預警信號。就像汽車儀表板上的警示燈，這些標記物可以在疾病造成明顯損害前就發出警報。

以阿茲海默症為例，研究人員發現大腦和脊髓間液體中的某些特殊蛋白質含量變化、身體發炎反應的改變，以及腦部能量使用方式的細微變化，都可能是疾病早期的信號。透過監測這些身體內的「預警指標」，醫生可以在疾病早期就開始介入。

人工智慧：預防醫學的得力助手

在大數據時代，單靠人力已經無法處理和分析如此龐大的健康數據。這時，人工智慧（AI）成為預防醫學不可或缺的助手。

AI 系統可以同時分析成千上萬的健康數據，包括日常活動習慣、身體各項指標變化、遺傳基因資訊和生活環境因素。透過這些數據的綜合分析，AI 可以及早發現健康風險。例如，有研究發現 AI 系統能夠通過分析一個人說話的方式和臉部表情的細微變化，提前幾年就能發現帕金森氏症的早期徵兆。

每個人的體質、生活習慣和環境都不同，因此預防方案也應該個人化。AI 可以根據個人的具體情況，制定最適合的預防建議，包括飲食建議、運動處方、生活方式調整和定期檢查安排。

隨身健康管家：穿戴裝置的進化

現在的智慧手錶已經能監測心跳、血壓和睡眠品質，但未來的可穿戴裝置將更進一步發展。科學家正在開發能即時監測血糖、大腦傳遞訊息的化學物質，甚至評估身體細胞能量運作狀況的感測器。

微型實驗室：讓檢測無所不在

科學家正在開發指甲大小的微型實驗室，只需一滴血就能完成多項健康指標的檢測。這種便於攜帶式裝置將讓健康監測變得更為方便和普及。未來，我們可能在家中就能完成許多目前需要到醫院才能做的檢查，及早發現健康風險。這對於行動不便的老年人特別有幫助，也能減輕醫療系統的負擔。

不只要活得長，更要活得好

預防醫學正在開創一個嶄新的醫療紀元。透過生物科技的創新和人工智慧的輔助，我們正從被動應對疾病轉向主動預防。落實「未病先防」不僅能提高生活品質，也能減輕醫療系統的負擔。

回到文章開頭的陳爺爺，他的故事代表著千千萬萬銀髮族的期待：「不僅要活得長，更要活得好。」預防醫學的發展，正在讓這個願望逐步成為現實。在這個科技日新月異的時代，每個人都應該關注並了解預防醫學的發展。因為它不僅關係到個人的健康，也關係到整個社會的福祉。讓我們一起期待預防醫學帶來的美好未來，也一起為健康老化做好準備。

文／張思銳　編輯／Mei

延伸閱讀：
預防醫學前哨站！一站式整合健檢與智能健康服務 線上線下守護全齡幸福
未來醫療新選擇！諮詢細胞治療非難事，預防醫學「第二意見」可善用網路平台幫忙

面對醫護人力短缺的嚴峻挑戰，再加上 AI 浪潮來襲，數位轉型的成了醫院重要的目標。高效率、高整合度的智慧醫療環境可以提升照護品質和醫療服務效能，也更能符合超高齡社會的需求。亞東醫院攜手工業技術研究院與台灣微軟，打造支援中、英、台語與醫療術語的「AI 智能紀錄系統」，語音辨識準確率逾 90%，可以大幅減輕醫護人員病歷書寫負擔，讓他們專注於臨床照護。

醫護人力短缺解方 AI 系統助醫療人員專注臨床照護

在醫護人力短缺的趨勢與挑戰下，亞東醫院選定急重症醫療場域為首階段應用，推動 AI 語音協作系統，現階段應用於護理紀錄、病情解釋及身體評估紀錄的自動撰寫，大幅減少醫護人員在病歷紀錄上花費的時間與精力。

亞東醫院護理部督導劉彩文指出，護理人員每天約有 15% 的工作時間耗費在病歷輸入。為確保交班資訊的正確性，常需反覆手動輸入與校對內容。而傳統語音系統在辨識醫療術語與中英夾雜口語方面表現有限，需大量人工校正，反而造成更多工作負擔。

亞東醫院耳鼻喉頭頸外科主治醫師王棨德說明，為強化 AI 辨識能力，亞東醫院與工研院團隊合作，蒐集 50 小時臨床語音資料，歷經 5 個月研發，打造專屬語音資料庫及 Label Studio 標註平台，針對醫療術語與常見口語進行深度學習訓練，使語音辨識準確率提升。

「Go Mobile」行動語音書寫 AI 成醫護的第二雙手

亞東醫院重症醫學部暨心血管加護病房主任辛和宗指出，急重症病房收治個案的病況變化快、資訊量大，醫護人員需即時紀錄，「AI 智能紀錄系統」就像是同仁的第二雙手，不僅能精準辨識語音協作紀錄，AI 甚至連台語都聽得懂。目前可以應用在護理單位，完成護理紀錄及病情解釋行動書寫，大幅提升臨床效率。

「AI 智能紀錄系統」支援跨裝置使用，醫護人員可透過手機於微軟 Power Apps 平台語音輸入，並一鍵上傳，過去需 30 分鐘完成的紀錄，現在 3 分鐘就可以完成。「Go Mobile」模式讓醫護能善用零碎時間即時完成紀錄，效率提升近 10 倍，是最實用也最讓醫護有感的好幫手。

文／劉一璇、圖／楊紹楚

隨著數位醫療與精準健康管理趨勢蓬勃發展，智慧穿戴裝置也逐漸成為現代人掌握健康的重要媒介。亞東醫院與華碩電腦宣布聯手合作，將華碩智慧穿戴裝置導入臨床照護、個案管理與遠距醫療應用，透過科技與醫療的深度結合，共同打造以「預防醫學」、「智慧照護」與「個人化健康管理」為核心的智慧健康照護生態系。

穿戴裝置強化住院者生理數據量測　減少護理師負擔

亞東醫院研究副院長張至宏指出，透過智慧穿戴裝置即時回傳的生理數據，可提升醫療照護效率、強化病人安全，同時擴展服務觸角至院外族群，包含：亞健康族群、慢性病患與高風險個案。他強調，AI 能夠加值、減勞、乘效、除錯，智慧醫療的價值不僅在於科技，更在於如何回應人與社會的健康需求。與華碩的合作讓醫院不單只是照顧疾病，更能協助民眾提升自我健康管理能力。

健康監測新模式，助護理、護病人臨床應用上，穿戴裝置的導入展現高度潛力。亞東醫院護理部督導劉彩文說明，面對超高齡社會，醫療人力與照護需求落差日益擴大，穿戴裝置可即時量測心率、血壓、血氧等數據，預期能有效強化住院患者的生理數據自動化量測，並結合異常通報系統，進一步提升病人安全與照護品質。特別在夜間照護中，更能於不打擾病人睡眠的情況下完成生理監測，減少護理人員負擔，同時提升病人的睡眠品質。

整合穿戴裝置與急救系統　慢性病管理更精準

針對慢性病與高危險群管理，心臟血管醫學中心主任吳彥雯也分享團隊實務經驗。亞東醫院過去與其他科技業者、新北市消防局合作推動「安心連線」計畫，能夠整合穿戴裝置與急救系統，並與院內急性心肌梗塞、心臟衰竭出院後照護計畫結合，提供術後 3 至 6 個月的遠距健康監控。

若居家個案出現心律異常或心跳驟停等緊急情況，裝置會自動發出警示訊號，立即通知醫院個案管理平台及消防局指揮中心，快速啟動急救流程，爭取寶貴黃金時間。截至目前已完成 123 位受測者的長期監測，並驗證其與傳統心電圖之間的準確性，高達 99% 相符。吳彥雯強調，這項技術不僅針對高風險族群設計，更可延伸應用於獨居長者、偏鄉居民等族群，真正落實智慧照護的普及與公平。

從「治療」走向「預防」　個人化健康管理啟動

在個人健康管理方面，亞東醫院健康管理中心主任李愛先補充說明，現代人對健康意識愈發重視，穿戴裝置所收集的生理資料，如呼吸頻率、壓力指數、活動量與睡眠週期，經由分析 及視覺化呈現後，可產出個人化的健康建議與趨勢報告，協助使用者掌握自身健康狀況，建立持續性的健康習慣，從「治療」轉向「預防」，也是精準醫療與個人化健管的重要基礎。

此次亞東醫院與華碩電腦的合作，展現醫療與科技的創新融合，更開啟智慧穿戴裝置在臨床與社區照護的應用可能。顯見現代醫療照護的核心不再侷限於醫院場域，而是深入每一位民眾的日常生活。

文／劉一璇、圖／楊紹楚

長照 3.0 相較 2.0 來說，具四大升級重點，分別為：服務對象擴大、醫療與長照銜接、科技導入及強化長照復能服務。其中，住宿機構的智慧照顧發展，正是未來配合推動長照 3.0 照顧升級的重要關鍵之一。

台灣老人福利機構協會榮譽理事長賴添福表示，因應台灣進入超高齡社會，賴政府推出長照 3.0，但針對長照 3.0 的最大亮點：住宿機構的智慧照顧發展之照顧品質獎勵計畫，其在實際運行中，各地主管機關審查標準不一，機構無所適從。並表示，過往台灣已經走過低基期長照 1.0、政策變革的長照 2.0，在面對高基期的 3.0，應就長照核心問題滿足超高齡需要及永續發展。

長照 3.0 最大亮點 住宿機構的智慧照顧發展

賴添福說明，賴清德總統推出長照 3.0 政策，且根據衛福部資料顯示，為協助長照機構智慧轉型，在 113-116 年「住宿機構照顧品質獎勵計畫」中納入「建構照顧資訊系統」及「智慧輔助照顧科技運用」兩大項。衛福部提出的「住宿機構照顧品質獎勵計畫」目前有 7 大指標成為長照 3.0 的重點計畫，它的其目是為了鼓勵住宿機構藉由建構資訊系統及導入智慧照顧輔助科技，達到提升工作效率及品質效果，進而減輕超高齡社會的長照負擔。

解讀 7 大指標內容及注意重點

賴添福說明，住宿機構照顧品質獎勵計畫共 7 大指標，16 項各自獨立內容，每項內容再依規模類別（49 床以下~150 床以上）分為 5 類，獎勵金額不同，每家機構每年至多獎勵 101 萬至 240 萬，他就以下各指標分析之：

1. 機構災害緊急應變計畫（EOP）：制定應變計劃及作業程序，並依機構特性做情境演練、記錄及檢討。自動灑水系統及 119 火災通報裝置，必須於 114 年 2 月 28 日建置完成及演練。
2. 個別化支持計畫（ISP）：成立自主照顧能力支援小組，擬定辦法執行返家計畫至少 1 例，114 年工作再加其他醫事人員參與擬定 ISP。
3. 建構照顧資訊系統：自行建置或租用系統及衛福部系統兩種，只能擇一，至多補助 2 年，採用部設系統獎勵金只有 50%。
4. 智慧輔助照顧科技應用：指標包含行動感知、移動支援、照護支援、排泄支援、入浴支援 5 項，每年至多只能選 3 項，每項至多獎勵 2 年，第 1 年涵蓋率需達 50%、第 2 年 80%，並要有員工在職訓練運用及服務紀錄。
5. 強化人員管理：優化工作人員設置、工作制度訂定執行、訂定晉階久任制度、人員設置符合設標及人員權益制度設定，繼續教育符合規定且完成訓練需達 100%，確保新進照服員固定薪資不得低於 3 萬元。
6. 加強專業知能：有住民權益、吞嚥及進食照顧技巧、口腔保健等 3 項課程內容，各項課程以完成繼續教育積分認證為依據，完訓日期 113 年 12 月 31 日止，往後每年 10 月 31 日止，達成率 113 年 60%、114 年 70%、115 年 80%、116 年至少 90 %。工作人員係指業務負責人、護理人員、照服員、社工人員。
7. 維護服務對象權益：機構對住民認識自己權益及隱私保護，提供多元活動及居住空間擺設。

關於機構災害緊急應變計畫，賴添福指出，關鍵在於 119 自動通報及灑水系統設置，老舊公設民營機構涉及預算、採購法規定，建議只要通過政府預算或招標程序，應視同已設置完成為合格。

此外，建構照顧資訊系統、智慧輔助照顧科技應用兩者的建置成本太高，他建議調整各項總和除以實際需求人數較適宜，或不計各項設備達成率，以實際需求不重覆數量加權平均給予獎勵；申請獎勵表列項目也應適度開放依住民需求之項目及年限，達到效益最大化。最後，賴添福建議政府能協助偏鄉機構建構網路流量基礎設施，達成智慧科技輔助照顧，以提升人力資源和照護系統的品質。

文／劉一璇