首款搭載聲音自駕科技助聽器！金鐘影帝西哥：與傳統差別最大在「環境音」

助聽器的發明為聽力損失的人帶來許多便利，而傳統助聽器透過指向性麥克風集中接收語音，同時也抑制了其他方向的環境聲音，讓使用者聽到的聲音不完整，而新型助聽器，透過獨家聲音處理科技及自駕車感知系統所採用的深度神經網路，讓大腦可以接收 360°環繞的環境音，使用者可以接收近乎實況的聲音處理結果。

受惠於新型助聽器 金鐘影帝西哥：生活越來越輕鬆

已經配戴助聽器 10 年以上的金鐘影帝西哥陳博正表示，以往在家煮水時，連水滾了的聲音都無法聽見，配戴新型助聽器後，不用旁人提醒，自己也能聽見，「就像真實世界一樣，對我們的幫助很大，最棒的感覺是生活越來越輕鬆。」

他表示配戴新型助聽器後，在與人溝通時更能快速、完整的理解對方所說的話，特別是「環境音」的理解以及後方說話者的聲音細節，讓他就算不回頭也能夠完整辨識，在劇場與其他演員對白時也更順暢，不會有「時間差」的問題。

資深聽力師蔡鋕鑫表示，對比以往傳統的助聽器，因為當時科技還不發達，對於晶片多功能的效果也沒有那麼好，因此麥克風收音方式為指向性，環境音則會被抑制掉，而新型助聽器，保留真實的環境音，但也不會大過於說話的音量。

新型助聽器除了 360°全方位接收聲音，精確辨別聲源方位，偵測速度也大幅躍升五倍，蔡鋕鑫說，由於大腦聆聽技術掃瞄頻次增加，過往在語句開端缺乏聲音線索而無法辨識的情況大為改善。

護國神山台積電智能晶片 「深度神經網路」模仿大腦學習方式

新型助聽器也引用自駕車感知系統所採用的深度神經網路（Deep Neural Network，DNN）技術，可以模仿大腦的工作方式，並做出相同反應。透過學習 1200 萬個真實聲音場景的經驗，精準地識別各式各樣的聲音，忠實還原聲音場景。

而能夠運作深度神經網路 DNN 技術的智能晶片，是由台積電所製造，採用 28 奈米低功耗技術，內含 1.54 億個電晶體，確保每個聲音都能更細緻和清晰被還原與傳遞。

智能聆聽導航 聲音解析度提升 6 倍

受惠於高階晶片，新型助聽器搭載獨家聲音處理科技，能隨時比對助聽器所在地的環境音與內建的 1200 萬聲音場景，讓聲音場景清晰度達到 60%、大腦接收的聲音訊息增加 30%、語意理解內容增加 15%。整體聲音解析度提升 6 倍，提供更佳的聲音聆聽體驗。

文 / 李祉函 圖 / 蘇鈺婷

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