傳統睡眠呼吸中止症的檢測方式為前往醫院睡一晚,且身上貼滿貼片,加上安排檢測時間需等待較久,也降低民眾檢測的意願,而臺大醫院睡眠中心與相關產業合作,共同開發造遠距管理平台 (NTUH-RSAMP),讓睡眠呼吸中止症邁入精準醫療,提供患者全方位的照護。
臺大醫院睡眠中心李佩玲主任指出,阻塞型睡眠呼吸中止症 (Obstructive Sleep Apnea, OSA) 盛行率約 9-38%,這類病人平時呼吸道通暢,睡著時因呼吸道組織蹋陷導致間斷性的睡眠呼吸中止。
而阻塞型睡眠呼吸中止症病人約有 1/3 為上呼吸道解剖結構或軟組織結構異常問題造成,如舌頭肥大、下顎後縮;約有 2/3 為生理性問題,如上呼吸道塌陷度、換氣過頭、醒睡閾值以及括約肌的反射反應。
睡眠呼吸中止症的診斷包括多項生理檢查,臺大醫院睡眠中心與臺灣大學、聯發科技及克里夫蘭大學醫學中心合作,以人工智慧打造遠距管理平台 (NTUH-RSAMP),提供呼吸中止症的全方位照護,涵括評估、診斷、治療、監測、及衛教,幫助非睡眠專科醫師診治睡眠呼吸中止症。
李佩玲主任表示,此平台也是國內第一個為非睡眠專科醫師打造的整合性平台,流程包括線上評估、篩檢判斷睡眠呼吸中止症嚴重程度、診斷、偵測以及治療,以穿戴式裝置於居家長時間監測節律週期。她指出,要達到睡眠呼吸中止症的精準醫療分為三個層面:
- 第一:評估與診斷,特別是評估,一定要問睡眠史。
- 第二:分類表型,包括睡眠障礙、無症狀但有共病、無法解釋的過度嗜睡等。
- 第三:個人化的治療,可以藉由大數據結合人工智慧,更精準地診斷及選擇符合 OSA 病人的治療。
臺大醫院「跨時空智慧醫療整合應用」醫療科技展呈現 8 亮眼
2022 臺灣醫療科技展 (Healthcare Expo TAIWAN) 12 月 1 日(四)至 4 日(日)於臺北南港展覽館 1 館登場,臺大醫院今年以「跨時空智慧醫療整合應用」為主軸,由內科部、急診醫學部、眼科部、病歷資訊管理室、遠距照護中心、物理治療中心、睡眠中心、智慧醫療中心、臺大人工智慧研究中心等單位齊聚一堂,匯集 8 項研發成果展出。
研究成果包含「胃相大解秘:遠距醫療 AI 應用」、「遠距照護中心:傷口自動判讀系統」、「睡眠呼吸中止遠距管理平台 NTUH-RSAMP」、「智慧急診:以人工智慧改善急診病人流動及解決壅塞之全面性策略」、「聯邦式學習平台:利用 AI 建立病毒肺炎危險分級模型」等透過人工智慧技術,以遠端非接觸方式進行疾病輔助診斷。
在治療輔助方面,展出「虛擬實境滑板運動訓練系統」,藉由虛擬實境技術結合滑板訓練,對平衡障礙病人進行復健治療;而在後端作業輔助方面,展出「智慧疾病分類編碼」,減省人工編碼時間,提升疾病分類人員工作效率。
除了人工智慧技術,幹細胞等尖端醫療亦為世界醫療的潮流,今年以「超高解析度光學同調斷層掃描儀應用於再生幹細胞醫療」主題,展出可偵測細胞三維立體結構的倒立式平台,透過設備及平台可協助臨床人員獲得最精準的幹細胞資訊,進一步提升細胞培養品質,提高後續治療功效,引領再生醫學之發展。
文/李祉函 圖/黃懷賢
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