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又是一個台灣之光！由世界衛生組織（WHO）舉辦的「國際COVID19科技防疫黑客松大賽」，台灣國立成功大學資訊工程系教授蔣榮先率領的團隊，以AI人工智慧判讀肺部Ｘ光片，一秒就能辨識是否具有新冠肺炎特徵，在1569個團隊中脫穎而出，是台灣唯一獲選團隊，也台灣國旗也登上國際網站。
美國時間十日競賽結果公布後，看到台灣國旗登上大賽的網頁，蔣榮先說：「真是太令人興奮了，實在是太驚喜了！」
蔣榮先說明，團隊所研發的技術，套用於大量新冠肺炎陽性以及陰性結果的胸部X光片，讓機器學習與判讀。短短2、3個月的研發與應用，MedCheX系統即可自動檢測高危險患者並向醫生示警。
蔣榮先強調，MedCheX系統檢測之準確率高達92%。「當其他隊伍還停留在概念的階段，我們已經進入臨床應用，這也是成大贏得黑客松的關鍵。」未來開發完成後，即便是在缺乏醫師的地區，也能透過AI迅速偵測疾病，阻止擴大蔓延。
過去兩年裡，成大醫院放射科便持續研究AI判讀胸部X光的應用，多是針對氣胸、主動脈剝離等急症做快速診斷，為的是突破放射科醫師無法24小時待命的限制。
因應肺炎疫情，此次為有史以來第一次網路虛擬黑客松大賽，所有來自世界各國的團隊在網路上競賽，提出想法、交換意見與測試。參賽隊伍以2分鐘的YouTube或Video提案影片參賽。參賽過程長達5天。蔣榮先認為，此次贏得關鍵原因就是當其他隊伍還停留在概念的階段時，團隊的專案已經進入臨床應用。
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