放大字體
縮小字體
醫生和護士會密切關注加護病房患者的體溫、 脈搏、 呼吸和血壓等生命徵象和血液檢查，來監控死亡率高達50%的敗血症，以防器官衰竭和感染性休克。
Sepsis Watch AI系統幫助醫師及護士監控敗血症
醫師和護士無可避免的會感到疲倦，若在監控患者敗血症時因疲倦而出錯，那就大事不妙了。因此，美國的杜克大學醫院，將在11月份開始應用Sepsis Watch的AI人工智慧系統，結合電子醫療紀錄、數據資料庫和警報來幫助急診室的醫師來監控敗血症病人。
Sepsis Watch的敗血症監控系統，根據50,000個患者的生命徵象、實驗室檢測結果和病史等幾10幾個項目的紀錄，進行機器深度學習的培訓。在臨床的操作中，Sepsis Watch會每5分鐘從患者的醫療記錄中讀取信息，來評估他們的狀況，提供醫師無法執行的密集診斷。若AI人工智慧系統確定患者符合敗血症早期症狀的標準，就會向負責照顧的護士發出警報。
Sepsis Watch AI系統 目前扮演輔助的角色
杜克大學醫院的數據科學家Mark Sendak表示，Sepsis Watch的AI人工智慧系統目前無法100%判斷患者是否罹患敗血症，因此護士聽到警報到達病床時，所做的工作是決定是否解除警報，將患者放在觀察名單上，或者與醫生討論開始治療。若患者被判斷是敗血症的話，Sepsis Watch會開始指導護士進行「敗血症急救」的治療步驟清單，包括在最初3小時內進行的血液檢查和藥物治療。
Mark Sendak說，Sepsis Watch的AI人工智慧系統除了可以檢測早期敗血症外，也可輔助完成敗血症的治療。而且，從2018年7月開始，美國政府的網站，開始公佈全國醫院關於敗血症的早期和適當治療記錄的數據，全美醫院因患者感染敗血症死亡的平均數據為50%，許多醫院都在努力在解決這個問題。若這些AI人工智慧系統能夠改善照護功能，許多醫院都會跟進採用這項技術。
延伸閱讀
世界乳腺癌日:google開發檢測轉移性乳腺癌AI準確率接近100%
AI人工智慧可以幫助病患提前發現癌症
科學研究發現，AI人工智慧可提前18個月對阿茲海默症精準預判
文/黃聖筑 圖/許嘉真