解決醫護人力荒！中榮、陽交大研發 GPT 可自動寫病歷、回答民眾QA

隨著國內少子化、缺工和醫護人力荒，醫院的人力也銳減，不少研究與醫療也藉助 AI 的幫助，希望能夠幫助人力醫療支出，其中尤台中榮總及陽明交大的革命性研發，Healthcare GPT問世可以幫助更多民眾。

臺中榮民總醫院智慧醫療委員會副執行長黃勝揚指出，「Healthcare GPT」是陽明交通大學特聘教授盧鴻興的研發團隊與臺中榮總合作，利用去辨識化的醫療資料，開發出的大型語言模型工具。

協助醫療專業人員在日益複雜的醫療環境中，節省人工作業時間、優化流程並做出更精確的臨床決策。透過深度學習與自然語言處理技術，能產生流暢、自然的文本輸出，並回答複雜的問題。

而外界擔心的隱私問題，醫療院所本著病患隱私至上，無法直接使用連網的雲端GPT。而為專業醫療領域量身打造，在地端私有雲的硬體環境下也能順利運行，完全免除資料外洩與侵犯隱私的疑慮。

Healthcare GPT 四大應用領域

1. Medical Record Agent：通過先進的自然語言處理技術，在短短15秒內自動完成病歷摘要撰寫。
2. Call Center AI諮詢系統：AI諮詢系統提供一對多同步回覆民眾問答外，整合並精確分析民眾提問，最後轉接專業護理師做更進一步的諮詢。
3. Email Composer：深入理解郵件內容，自動收集相關問題處置方法及擬定具體草稿。瞬間為員工產生精準回覆草稿。
4. KM Agent： 15秒快速獲取院內會議紀錄、技術文件以及指導決策事項的精確整理。

自動撰寫病歷摘要解放醫護

黃勝揚指出，Healthcare GPT 的應用大幅縮短醫院工作人員的時間成本，使醫護們更能專注在本質工作上，陳姓護理師表示，醫護人員得益於自動完成病歷摘要撰寫的功能，從繁複的文字工作解放，更有效的利用時間提升醫病溝通及照護品質，在醫護人力不足的現況可以說是雪中送炭。

此外負責24小時遠距照護中心的另一位陳姓護理師表示，系統能自行辨識民眾電話語音且立即精確生成回覆文本提供我選擇回覆民眾答案，免除不熟悉的範圍需要民眾等待去找尋資料回覆，可大幅減少民眾等待時間並減輕我找尋資料的負擔。

以社會工作室民眾客訴業務為例，Email Composer的智能回復功能縮短了以往需會辦其他單位才得以獲取解答的行政流程，僅需從信件判讀內容後再由數據庫獲取資訊並快速彙整草擬文稿，最後配合院內流程審閱修飾後回覆信件，可大幅提高行政效率，對醫護是一大助益。

文／謝承恩　圖／巫俊郡