台灣國旗登國際網頁!成大研發AI一秒辨識「新冠肺炎X光」

又是一個台灣之光!由世界衛生組織(WHO)舉辦的「國際COVID19科技防疫黑客松大賽」,台灣國立成功大學資訊工程系教授蔣榮先率領的團隊,以AI人工智慧判讀肺部X光片,一秒就能辨識是否具有新冠肺炎特徵,在1569個團隊中脫穎而出,是台灣唯一獲選團隊,也台灣國旗也登上國際網站。

美國時間十日競賽結果公布後,看到台灣國旗登上大賽的網頁,蔣榮先說:「真是太令人興奮了,實在是太驚喜了!」

研究成果登上國際網頁上

蔣榮先說明,團隊所研發的技術,套用於大量新冠肺炎陽性以及陰性結果的胸部X光片,讓機器學習與判讀。短短2、3個月的研發與應用,MedCheX系統即可自動檢測高危險患者並向醫生示警。

蔣榮先強調,MedCheX系統檢測之準確率高達92%。「當其他隊伍還停留在概念的階段,我們已經進入臨床應用,這也是成大贏得黑客松的關鍵。」未來開發完成後,即便是在缺乏醫師的地區,也能透過AI迅速偵測疾病,阻止擴大蔓延。

國立成功大學資訊工程系教授蔣榮先

過去兩年裡,成大醫院放射科便持續研究AI判讀胸部X光的應用,多是針對氣胸、主動脈剝離等急症做快速診斷,為的是突破放射科醫師無法24小時待命的限制。

因應肺炎疫情,此次為有史以來第一次網路虛擬黑客松大賽,所有來自世界各國的團隊在網路上競賽,提出想法、交換意見與測試。參賽隊伍以2分鐘的YouTube或Video提案影片參賽。參賽過程長達5天。蔣榮先認為,此次贏得關鍵原因就是當其他隊伍還停留在概念的階段時,團隊的專案已經進入臨床應用。

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