分類：智慧醫療
AI 如何成為健康醫藥產業驅動力？Yushan.AI 論壇聚焦邊緣 AI 應用
日期：2025 年 3 月 31 日 作者：劉 一璇
人工智慧的發展，已經不只侷限於科技圈，而是深刻影響醫療產業，墨石資本（Inkstone Capital）旗下專注於 AI...
從知道到做到：AI如何解決健康行為的最後一哩路？
日期：2025 年 3 月 28 日 作者：劉 一璇
在網路媒體高速發展的時代，所有的訊息都能被一鍵搜尋，但是在醫藥健康的領域，許多人發現訊息量龐大又雜亂，真正與自己具備高度...
AI 可做到個人化疾病預測！專家再談 7 類醫療應用：可做風險評估
日期：2025 年 3 月 27 日 作者：張 乃文
AI 運用除了日常資料的解讀，在醫療健康上，臺北護理健康大學資訊管理系所特聘教授徐建業分享，以個人化情況來說，首先要擁有...
前微軟亞洲研究院副院長談 AI 運用！人類 1 能力仍不會被取代
日期：2025 年 3 月 27 日 作者：張 乃文
AI 的發展並非一蹴可及，而是經歷了許多人的努力和時間的醞釀。透過前微軟亞洲研究院副院長田江森的分享，從 AI 的初期走...
立創生醫執行長劉建昇剖析 應用於心血管疾病之邊緣運算人工智慧
日期：2025 年 3 月 27 日 作者：劉 一璇
人工智慧（AI）技術的快速發展，尤其是大語言模型（Large Language Models, LLM）與邊緣運算（Ed...
2024醫療科技展！各大醫院亮相新技術，展現醫療實力
日期：2024 年 12 月 6 日 作者：邱 玉珍
從疾病預測到個人化治療，AI已成為各大醫院與科技公司爭奪的焦點。2024醫療科技展即日起南港展覽館登場，國內各大醫療機構...
X 光竟能測骨密度！中榮首創胸部 X 光結合 AI 快速篩檢骨質疏鬆
日期：2024 年 3 月 18 日 作者：黃慧玫
全球人口邁入老化，使得「骨質疏鬆症」成為第二大流行疾病，尤其在 65 歲以上人群中，居常見慢性病的第四位。在台灣，根據中...
挑戰未來醫院！護理人員職業率創新低，醫學中心拚智慧醫務
日期：2023 年 8 月 30 日 作者：林 志怡
台灣即將進入超高齡社會，且2023 護理人員職業率創新低，人力吃緊問題嚴重衝擊醫療機構，台灣 AZ 公司近期舉辦「未來醫...
從實驗室搶救小白鼠！替代技術「器官晶片」正夯，陳冠宇揭發展「終極願景」
日期：2023 年 8 月 29 日 作者：林 志怡
「器官晶片」作為近年來蓬勃發展的精準醫療潛在方案備受討論，同時也是「動物替代實驗」中相當關鍵的拼圖，但器官晶片怎麼做、又...
人工智慧是取代還是加成？醫療產業與 AI 拚 6 大趨勢！行政院揭關鍵願景
日期：2023 年 8 月 28 日 作者：林 志怡
行政院生技產業策略諮議委員會議開幕式於今天登場，微軟公共業務事業群總經理陳守正亦出席並就「生成式人工智慧與醫療生技產業」...