ALP 數值異常怎麼辦？醫師解析 ALP 參考值、疾病評估及心衰風險

健康檢查發現， ALP 數值異常，該怎麼辦？數值異常時，可能是那些疾病導致？醫師帶你認識 ALP，說明該數值對健康的重要性，並解析新研究證實 ALP 也可預測心衰患者死亡率。

ALP（Alkaline Phosphatase，鹼性磷酸酶）分布於肝臟、膽管、腎尿細管、骨骼、胎盤等。ALP 參考值為 34〜104U/L，當疾病發生時，血液中的值便會上升。臨床上，常使用於肝臟及骨骼方面疾病的評估。

台東馬偕紀念醫院腸胃內科主治醫師鄭羣翰表示，如果病人的 ALP 指數偏高，可能意味著他們的肝臟或骨骼有問題，而這些問題常常伴隨其他風險因素，例如，全身炎症、營養不良或慢性病，這些都會提高死亡風險。

台東馬偕紀念醫院心臟內科主治醫師趙川磊指出，因此，醫護人員如果能及早發現 ALP 異常升高，再配合其他數據分析，就能提早判斷哪些患者需要更多關注，進而改善病人的預後情況。

骨骼疾病如骨癌、多發性骨髓瘤等，數值會呈現高度上升，可能高到正常值 4 至 5 倍。肝膽疾病如肝膿瘍、肝硬化、肝癌、肝外膽管阻塞等，會呈中度上升情形，大約在正常值的 1.5 到 3 倍間。其他還有惡性腫瘤、敗血症、懷孕等。

除此之外，台東馬偕醫院重症跨科團隊針對 ALP 異常，提出《鹼性磷酸酶 (ALP) 在預測 ICU 鬱血性心臟衰竭患者死亡率中的預後價值》研究成果，突破性成果，為重症病人的診斷帶來新思路。

台東馬偕紀念醫院醫研科主任蘇珉一提到，這次研究，台東馬偕團隊使用了 MIMIC-IV 資料庫，分析了超過 4,500 名 ICU 心臟衰竭患者的資料。這些數據來自美國的醫療中心，包含超過 20 萬次的住院記錄和 6 萬次的 ICU 病例。

藉由這些龐大的數據，團隊發現 ALP 數值的高低能反映病人心衰竭病情的嚴重程度，進一步影響死亡率。這項研究不僅幫助醫護人員快速評估重症病患的風險，也能讓患者獲得更符合自身需求的照護方案。而該研究成果更獲得肯定，於今（2024）年中華民國急診暨重症醫學會年會上奪下首獎。

現在大數據和 AI 技術越來越進步，全球很多研究團隊都開始使用像 MIMIC-IV 這樣的開放數據庫做臨床研究。蘇珉一說，未來將繼續推動跨科別合作，透過大數據建立精準的疾病預測模型，讓醫護能在臨床上做出準確的診斷和治療。

文 / 黃慧玫、圖 / 楊紹楚

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