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日本東京大學研究團隊利用人工智能（AI）檢視臉部照片，就能判定是否罹患失智症，而且準確率超過9成。這是全球首創的失智症的判定方式，於26日被發表於美國科學期刊。
台灣進入高齡社會，退化性失智症的人口越來越多。根據台灣失智症協會統計，台灣的失智症人口約有27萬人，輕微認知障礙者約60萬人，而且預計還會再持續增長。
認知功能低下的人有比實際更顯老的傾向
這次研究是使用了患有失智症或輕度認知障礙(MCI)的121名男女（平均81歲)），和認知功能正常的117名男女（平均76歲）的數據。研究組透過AI看沒有表情的正臉照片，驗證了AI是否能準確地區分患有失智症的人和正常人。結果，AI的準確性達到了93%。僅從臉部照片的上部來看，以91%的準確度選出了失智症患者，僅從臉部照片的下部來看，準確度更高，達到了94%。
本次研究進一步發展了「認知功能低下的人有比實際更顯老的傾向」的現有研究，東京大學方面讓AI學習失智患者的照片，區分是否有細微的表情等。
AI找出早期失智症，及早開始預防惡化
負責研究的東京大學醫院特任講師龜山祐美表示：「隨著高齡化，早期診斷失智症變得更加重要。」透過AI分析臉部照片既安全又費用低廉，有助於早期發現失智症。研究組認為，在很多情況下，輕微的失智症很難進行初期診斷，因此期待AI分析能夠有效使用。
失智症是指因大腦損傷導致認知功能出現異常，難以維持日常生活的狀態。這不是疾病本身，而是一種綜合性用語。失智症的原因包括阿茲海默症、酒精性失智症等80∼90個。阿茲海默症大約佔了實質症發病原因的50%至80%。
台北榮民總醫院失智治療及研究中心主任王培寧表示，失智症的平均病程大約是10年，其中大約輕度3年、中度3年，之後會進入重度失智。
「目前相關研究以及臨床經驗都指出，除了藥物以外，加入促進認知的課程，能夠有效延緩失智進程，」王培寧分析，參見課程的失智者，可以把輕度失智的時間拉長到5-10年。甚至，有些失智者在積極醫療、參與課程後，認知功能還能夠進步。
王培寧建議，失智者最好一個星期參與一次這樣的課程，若是在家中可以持續課程中的訓練，例如參與家庭事務、運動等等，可以獲得更好的效果。
文/林以璿 圖/蘇鈺婷
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