全球首創!大頭照就可判定失智症 日本東大運用AI準確率逾9成

日本東京大學研究團隊利用人工智能(AI)檢視臉部照片,就能判定是否罹患失智症,而且準確率超過9成。這是全球首創的失智症的判定方式,於26日被發表於美國科學期刊。

台灣進入高齡社會,退化性失智症的人口越來越多。根據台灣失智症協會統計,台灣的失智症人口約有27萬人,輕微認知障礙者約60萬人,而且預計還會再持續增長。

認知功能低下的人有比實際更顯老的傾向

這次研究是使用了患有失智症或輕度認知障礙(MCI)的121名男女(平均81歲)),和認知功能正常的117名男女(平均76歲)的數據。研究組透過AI看沒有表情的正臉照片,驗證了AI是否能準確地區分患有失智症的人和正常人。結果,AI的準確性達到了93%。僅從臉部照片的上部來看,以91%的準確度選出了失智症患者,僅從臉部照片的下部來看,準確度更高,達到了94%。

本次研究進一步發展了「認知功能低下的人有比實際更顯老的傾向」的現有研究,東京大學方面讓AI學習失智患者的照片,區分是否有細微的表情等。

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AI找出早期失智症,及早開始預防惡化

負責研究的東京大學醫院特任講師龜山祐美表示:「隨著高齡化,早期診斷失智症變得更加重要。」透過AI分析臉部照片既安全又費用低廉,有助於早期發現失智症。研究組認為,在很多情況下,輕微的失智症很難進行初期診斷,因此期待AI分析能夠有效使用。

失智症是指因大腦損傷導致認知功能出現異常,難以維持日常生活的狀態。這不是疾病本身,而是一種綜合性用語。失智症的原因包括阿茲海默症、酒精性失智症等80∼90個。阿茲海默症大約佔了實質症發病原因的50%至80%。

台北榮民總醫院失智治療及研究中心主任王培寧表示,失智症的平均病程大約是10年,其中大約輕度3年、中度3年,之後會進入重度失智。

「目前相關研究以及臨床經驗都指出,除了藥物以外,加入促進認知的課程,能夠有效延緩失智進程,」王培寧分析,參見課程的失智者,可以把輕度失智的時間拉長到5-10年。甚至,有些失智者在積極醫療、參與課程後,認知功能還能夠進步。

王培寧建議,失智者最好一個星期參與一次這樣的課程,若是在家中可以持續課程中的訓練,例如參與家庭事務、運動等等,可以獲得更好的效果。

文/林以璿 圖/蘇鈺婷

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