70 多歲的林奶奶,8 年前發現有甲狀腺結節,後續每年固定回診,儘管醫師告知惡性度低,她仍要求穿刺檢查才安心。直到醫師搭配超音波 AI 判讀系統的分析報告跟她解釋,她才不再堅持穿刺,省去每年扎針與惶惶不安的困擾。
依據最新衛生福利部 109 年最新癌症登記報告,甲狀腺癌高居十大癌症第七位,若男女分開計算,甲狀腺癌為女性的第四大癌症,可見甲狀腺的健康與否不言而喻。
甲狀腺結節有 5%屬惡性甲狀腺癌
「甲狀腺結節」是常見的甲狀腺疾病,敏盛醫院內分泌及新陳代謝科主任蔡明翰表示,甲狀腺結節盛行率不低,但因從外觀看不到、摸不著,也無症狀,大多人都是在健檢時才發現,但其中卻有 5%屬於惡性的甲狀腺癌。
根據觀察,台灣甲狀腺節結盛行率多落在 3〜5 成,其中,女高於男,年紀大、體重高的風險相對較高。他建議:「雖然甲狀腺結節惡性機率約 5%,但無須過度恐慌,高風險族群愈早檢查愈好,若發現,後續遵照醫囑追蹤即可」。
甲狀腺結節 8 大高風險因子
- 年紀小於 20 歲或年紀大於 65 歲
- 孩童時期有接受頭頸部放射治療
- 家族史
- 其他器官曾有腫瘤(腎臟癌、乳癌、肺癌、黑色素瘤最需注意)
- 聲音沙啞 (聲帶麻痺的症狀)
- 脖子合併淋巴腫塊
- 甲狀腺結節有硬塊(愈是固定不動,惡性機率愈高)
- 男性(結節盛行率:女>男,惡性結節比例:男>女)
如何判斷甲狀腺結節之良惡
蔡明翰提到,超音波下的甲狀腺結節,若有低迴音度、邊緣不規則、微鈣化、高度大於寬度等特徵,惡性機率較高,會視情況進行穿刺或切片檢查,無法靠單一特徵來判斷良惡性,因此相當仰賴醫師經驗。
他解釋,穿刺檢查是利用細針抽取細胞進行判讀,並非完整的組織切片,所以準確度無法 100%,加上有人相當畏懼扎針,更需要非侵入性的甲狀腺超音波 AI 來提供精準的臨床判讀,可說是醫師、病患確診的新利器。
蔡明翰分享,他就曾收治非常怕針的病患,連抽血都相當抗拒,但經醫師評估加超音波 AI 分析,其長達 1.8 公分的結節惡性機率高,便建議她直接接受手術治療。
超音波 AI 輔助成為診斷利器
國際知名醫學期刊《刺胳針》(The Lancet) 就曾指出,AI 深度學習能力夠強,是臨床醫師判讀甲狀腺結節的利器。超音波 AI 軟體透過大量超音波圖檔、惡性檔案來進行深度學習,能輔助醫師做出更精準的判讀、分析出良惡性機率。
他強調,判讀結果如果惡性機率低,就建議持續觀察;判讀結果如果惡性機率高,就建議直接開刀治療。除了有助於減緩病人的焦慮,也能減少不必要的醫療浪費。
文 / 黃慧玫、圖 / 黃懷賢
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