居家也能做「睡眠檢測」！AI精準分析心電訊號抓出睡眠呼吸中止症

根據亞洲睡眠協會調查指出，台灣有 5 分之 1 的成年人為失眠所苦，更有高達 8 成的中年人有睡眠障礙，其中「睡眠呼吸中止症」就是常見的問題之一。民眾若想了解自身睡眠品質，必須到醫院睡一晚檢測生理數值，但睡眠中心一位難求，因此「居家」睡眠檢測系統越來越廣泛被使用，中國附醫同時在系統中導入 AI 心電圖測量儀，能更快速掌握患者的身體狀況。

台灣約近 500 萬人患有睡眠障礙

打呼看似正常的生理反應，但其實也是疾病危險訊號，研究顯示，50 ％ 打鼾者都是先打呼，接著產生睡眠呼吸暫停，中醫大附醫耳鼻喉部喉科鄒永恩主任提到：「因為呼吸中止會造成缺氧，讓心臟、肺臟產生壓力，長時間下來容易造成各式各樣的內科疾病。」

呼吸中止症可能導致心臟、高血壓、腦溢血、中風等疾病，對生命恐將造成威脅，嚴重者甚至會半夜猝死。台灣有超過 20 %的人，約近 500 萬人患有睡眠障礙，然而實際願意接受診療的人數卻遠低於此數字。

真的有必要做睡眠檢測嗎？

不少民眾有疑惑，真的有必要做睡眠檢測嗎？鄒永恩說：「睡眠檢測是一項重要的醫學檢查，有助於評估個人的睡眠模式，確定是否存在睡眠相關問題。」睡眠檢查在臨床上以多項生理功能檢查為主，需專業醫護進行配戴與人工判讀，患者也須配戴多種感測器儀器型睡眠檢測，包括腦波圖、眼動電波圖、 下巴肌電圖、氧氣飽和度等。

經由各項數據再由醫師做出最好的診斷，但「睡在醫院」這件事情對於部分民眾心中產生極大壓力，尤其多重電線在身上，形同「電線人」，病人更易緊張無法入眠，導致檢測可能失準，常見臨床上有三大問題點，導致睡眠檢查難以快速普及：

• 睡眠中心空間限制：導致每晚可檢查病患有限
• 眠檢測需整夜監測：醫療人力成本繁重
• 多數患者有睡眠問題卻不以為意：潛在患者需進行睡眠檢測

AI從心電訊號變化辨別睡眠呼吸中止嚴重程度

如今居家睡眠檢測系統提供病友多一項原則，新型檢測怎麼做？中國附醫睡眠中心杭良文主任表示：「新型檢測是利用很小的貼片貼於胸口，蒐集心律的變化，利用大數據分析趨勢，來判定病人是因為焦慮失眠或上呼道狹窄等原因造成睡眠呼吸中止，研判的方式是比對大數據資料，準確度可達 95%，讓醫師更精準選擇治療方針。」

根據睡眠呼吸中止發生時的心電訊號變化，使用深度學習方法辨別睡眠中止的嚴重程度，對於睡眠的呼吸中止事件和睡眠覺醒事件的偵測分別達到 92.7 %和  93.2% 準確度。中醫大附醫人工智慧中心許凱程主任提到：「我們發現心律的跳動有一定的規則性，會因為一些因素產生變化，透過單一導層測量回傳數據，再由 AI 新技術分析心律毫秒間的變化，進而提高精準度。」

鄒永恩先前收治一名個案，36 歲的張先生睡眠時鼾聲雷動，睡眠無法持續，也造成家人無法安睡，經過檢測評估認定患有睡眠呼吸中止症。之後接受扁桃腺手術治療後，術後使用「居家睡眠檢測系統-智眠檢」進行術後追蹤，大幅縮短檢查排程效率，以輕便簡易的裝置，居家就可將檢測結果上傳雲端，運用 AI 大數據建構的人工智慧模型，快速分析心電圖，以此持續追蹤後續病況

睡眠品質與健康息息相關，到底是身體哪個環節出了問題，藉由檢測及早就出問題，加上導入 AI 模型可提供臨床診斷的建議，並結合臨床決策系統，能以簡便、快速且可居家的方式，篩選需要先行治療病患。

文、王芊淩／圖、巫郡俊

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