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醫療發展與科技相輔相成，如何藉由 AI 讓病患得到更好的服務醫療品質，是所有醫院努力的方向，而中國附醫長年投入在智慧醫療服務，今年更與 Google 攜手，將 Ｍed-PaLM2 運用在難治癌症疾病，將有兩大運用方面「客製化癌症治療指引」與 「化療問答集」。
AI 賦能醫師！解決醫療短缺困境
在生成式 AI 浪潮下，數位轉型將更加運用在醫療科技上，中醫大附醫研究副院長李光申分析：「Google 有探索多模能力，不再限於文字上，包含影像上心電圖、影像、X 光都能做判斷，但重要的是 AI 不是用來取代醫師，它是訓練 AI 賦能的醫師。」
Med-PaLM2 是一種大型語言模型，能夠對於醫學影像、聲音、資訊碼、藥物指引、疾病基因定序、醫療紀錄等資訊，能夠精準且快速分析。特別是能透過「 AI 醫療大腦」加速發現難治疾病上最新的治療研究，這樣醫療運用也在許多國家中進行。
Google Cloud 醫療照護全球總監 Aashima Gupta 分享，先前美國梅約診所（Meiyu Clinic）合作，考量有將近 50% 的癌友可能會接受放射治療，因此先利用 AI 做初步評估，大幅將低患者等待的時間。另外在印度的醫院裡，則是運用 AI 判讀糖尿病視網膜病變，來解決印度眼科醫師有短缺的困境。
如何確定 AI 專業及精凖度？
AI 技術不僅可以擴大篩檢，同時提高醫療可近性及可負擔性，都能夠快速幫助醫護團隊與病人，真正走向智慧醫院新前景。
但畢竟 AI 技術運用在醫療中，最怕精準度不夠，面對此問題，Google Research 傑出科學家暨資深總監 Greg Corrado 說明：「讓生成式 AI 去參加醫學考試，不僅及格贏過許多醫師，更是達到『專業』等級表現。」成績相當於是一名哈佛醫院前 10% 專科醫師，專業能力毋庸置疑。
中國醫著眼兩大運用方向！從癌症攻克起
針對醫療領域所打造的大型語言模型，將更接地氣地使用在臨床上，這是一個最新醫療大腦，會有兩大運用方式，初步先從難治癌症疾病的精準化治療著手- 「客製化癌症治療指引」與 「化療問答集」。
李光申分享：「一個版本是給醫護人員的專業使用版，許多腫瘤治療種類多、複雜性高，可以藉由系統輔助下，提供合適且精準的治療建議，且提供正確且良好的參考文獻，生成時間很短只要幾秒，運用醫療大腦減少醫療團隊的工作時間，拯救更多生命、治療更多病人。」
另外一大運用範疇是將醫院癌症照護相關衛教資訊導入，針對一般民眾進行使用，癌症病人不論在治療、副作用各式各樣的問題，都可以從生成式 AI 對話中取得答案，且回答的內容是精準且富有同理心。李光申強調：「AI 只是協助的角色，它不是醫師！」
人工智慧也能結合在地！健保給付因地制宜
但台灣醫療體系中最特別是有健保體制，即便有良好的治療指引，若該醫院沒有這款藥物、或是健保沒有給付，將無法真正落實使用。對此，中國醫智慧醫療中心許凱程主任說明：「除了有國際癌症治療指引（NCCN GUIDELINES） 之外，醫院也有自己院內 CMUH 醫療指引，其中是院內可以使用的藥物，當有這樣的系統合併就能做後續建議使用，讓治療建議真正落地，也符合健保規範。」
智慧醫療已走出新的局面，能輔助醫師能快速、精確地做出醫療決策，使用 Gooogle MedLM 快速獲取正確的醫療資訊，建構最佳醫療 AI 模型，不僅縮短醫護人員尋找資料的時間，且提供醫護人員全面的治療選擇，有助於提升整體臨床效益，期待能大幅提升醫療品質。
諮詢專家：中醫大附醫研究副院長李光申
文、圖／王芊淩