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台灣洗腎人口密度位居全球第一，每年洗腎人口超過9萬人，其中約有5成洗腎病患是因為心血管疾而死亡，心臟衰竭為重要死因之一。特別是洗腎的前3個月，罹患心血管疾病的風險會達到最高。
北榮內科部唐德成主任表示，洗腎者常見的心臟問題，洗腎過程的高低血壓、血管通路栓篩、感染、腎性貧血、腎骨病變等。這些疾病會伴隨噁心、嘔吐、胸悶、呼吸不順、皮膚癢、肌肉抽筋等症狀。
醫師指出，以往在血液透析(洗腎)治療所引發的併發症，如血壓下降等，洗腎時乾體重的設定不易，脫水速度太多或太快，容易造成血壓下降，引發休克甚至死亡，只能仰賴醫師臨床經驗判斷；但大多為時已晚，因此有必要研發能夠提出即時警示的人工智慧系統；
AI判讀心臟風險，準確率達到90%
為減少洗腎患者心臟衰竭的風險，臺北榮總與賽仕(SAS)電腦軟體公司攜手合作，成功研發人工智慧預測系統，在洗腎過程中可「即時」收集連續性洗腎參數和生理數值，代替以往人工手抄紀錄，找出「腎友個人化」併發症與潛在因子，預判並警示心臟衰竭發生機率，精準計算洗腎後最理想的體重(乾體重)，減少因脫水不足造成的呼吸不順與心臟衰竭的風險，準確度高達90%，大幅提升洗腎安全性。
人工智慧預測系統，可即時接收病人高達200組的生理和透析機數值，如動、靜脈壓力、血液流速等，再利用北榮大數據中心擷取病人病歷資料、檢驗結果、用藥資訊等多元資料，即時進行「個人量身」的人工智慧演算，及早研判可能發生心臟衰竭的風險讓醫護人員預作處置，並即時給予洗腎時最理想的乾體重，將體重調整誤差由過去300~500公克縮限到40公克內，成功降低80%誤差率，給予患者最適切的脫水量診療，提升洗腎效率。
唐德成部主任表示，過往礙於技術限制只能利用人工抄寫與資料的回溯性分析，此次與賽仕(SAS)電腦軟體公司合作研發人工智慧預測系統，可做到『毫秒』級即時掌握並監測每位病患獨特的因子，達到人工智慧的預判，可謂是成功邁向智慧醫療的重要里程。
未來將運用人工智慧(AI)結合影像辨識資料，預判病患「肺積水」機率，進一步掌控體液過多對洗腎病患帶來的呼吸急促、心衰竭及高血壓的風險。
文/林以璿 圖/林以璿
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