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對於糖尿病患者來說，為了檢測血糖高低的定期挨針之痛似乎是永遠揮之不去的夢魘，因此讓許多患者因為怕疼選擇迴避檢測而延誤病情。為了解決這個讓糖友困擾的扎針問題，透過非侵入方式測量血糖，一直是生物科技領域積極尋求突破的研究「聖杯」。而最近國內外有不少團隊推動研發都展現創新的成果，讓測血糖可望成為不必再扎手指見血的輕鬆事。
曾與美谷歌（Google）公司合作研發智慧隱形眼鏡的DexCem公司執行主席Terrance Gregg就曾表示，要研發成功非侵入式測量血糖的工具，可能要花費上百萬，甚至十億美金的研發費用，可見要取得這項突破性生物科技的成功結果，所需投注的龐大經費與人工智慧。
台清研究團隊研發成功穿戴血糖感測器
今年年初，國內台清研究團隊公布研發成功一款「穿戴式血糖感測器」，透過分析汗液成分即可推斷血糖濃度，而且具有自行供電功能，使用者只要行走30步就能進行一次測量。
研究團隊指出，該款血糖感測器是利用利用分析汗液中的成分，進行乳酸或葡萄糖的偵測，來推斷血糖的濃度，比起傳統必須透過血液來檢測血糖的方式，具備了非侵入式及更加即時分析等優點。這項穿戴裝置預計最快可望在兩年內上市，造福糖尿病患者。
而美國知名的蘋果公司（Apple）與谷歌（Google）兩大公司，也分別組成研究團隊，積極研發非侵入性，可持續測量血糖的感應器，也都獲致相當的成果。
蘋果公司研發光學感應器來檢測血糖
據了解，其中蘋果公司研發的非侵入性測血糖方法，透過光學感應器，讓光線穿透皮膚來量測血糖。根據美國《CNBC》報導，蘋果這項研發計畫已經秘密進行至少5年的時間，而未來如果研發成功，極可能會用於蘋果旗下唯一的穿戴式備「Apple Watch」之中。
谷歌公司研發微型雷達結合人工智慧偵測血糖
此外，谷歌公司（Google）與德國硬體公司飛凌合作，聯合開發了一種小型雷達設備，並從世界各的眾多團隊中尋找潛在的應用商機。其中有一套名稱為「滑鐵盧」的系統，是採取前述的小型雷達裝置，將高頻率無線電波發送到含有不同水平的葡萄糖的液體，並接收反射回它的無線電波。然後將反射波上的信息轉換成為數據，再由研究人員開發的機器學習AI人工智慧算法，進行分析。
據了解，這種人工智慧軟體可以根據500個波形特徵檢測血糖變化。而在滑鐵盧老年化研究所，對志願者進行的初步測試結果，與傳統侵入性血液檢測方式相比，精確度已達到85%。研究團隊表示，用雷達探測血液變化是可能的。
不過，接下來研究團隊必須進行系統的改進，精確地量化葡萄糖水平，並透過皮膚檢測得到穩定的結果，這仍舊是個複雜而漫長的艱鉅工程，研究人員表示「我們希望要的是感覺血液，而不需要抽取任何液體，讓人們每天數次的手指刺痛」。
而研究團隊也繼續努力縮小雷達設備的體積，使其能夠低成本又低功率，未來的最終目標是希望能在5年內研發成為用於監測血糖，類似現在用於監測心跳的智慧型穿戴裝置（如智慧手錶）。
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文/陳亦云 圖/許嘉真